용어 정리

1. 인프라 모니터링(Infra)
   • 호스트 / 컨테이너 / Pod 상태 확인: CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 지표 시각화
   • 태그 기반 필터링으로 환경(env), 서비스(service), 버전(version)별 관찰
2. APM (애플리케이션 성능 모니터링)
   • 분산 트레이스(Distributed Tracing)로 요청 경로 식별
   • Service Map으로 서비스 간 의존성 및 병목점 확인
   • 레이턴시(타임라인/플amegraph)·에러 분석 및 문제 지점(스팬) 추적
   • Trace Search / Span Search로 특정 사용자 요청·에러·트랜잭션을 조회
3. RUM(실제 사용자 모니터링) & Synthetics
   • RUM: 실제 사용자 세션, 사용자 흐름, 오류율, 세션 재생(Session Replay) 확인
   • Product Analysis: 사용자의 여정을 UI/UX 및 Business 지표로 확인
   • 크로스-관점 분석: 프론트엔드 실패 → APM 트레이스/로그 연계
4. 대시보드 시각화 & SLO
   • 여러 데이터 소스(Metrics, Traces, Logs, RUM)를 한 화면에 결합
   • 템플릿 변수와 시간 범위 제어로 팀별/서비스별 대시보드 재사용성 확보
   • Monitor 유형: Metric, APM(Trace) 기반, Log 기반, Synthetics, Composite 등
   • 경보 조건 설정(임계치/복구/알림 주기) 및 알림 채널 연결
   • SLO 설정(가용성 / 응답시간 기반) → 오류 버젯(burn rate) 관찰

참고 자료

• Datadog 공식 문서
  • Infrastructure: https://docs.datadoghq.com/infrastructure/
  • APM / Tracing: https://docs.datadoghq.com/tracing/
  • Logs: https://docs.datadoghq.com/logs/
  • RUM: https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/
  • Dashboards: https://docs.datadoghq.com/dashboards/
  • Monitors: https://docs.datadoghq.com/monitors/
• Datadog Learning Center — 실습 Lab 및 자격증 정보
• Datadog Support: https://help.datadoghq.com/hc/en-us
• Datadog Runner(실습용): https://game.the-test.work

APM

Recommendations

• 어떤걸 수정하는게 좋을지 추천해준다.
• 메모리 Leak이 나고 있는 것도 확인해준다.

Dynamic instruementation

live debugging 사용시